摘要：近几年，生态环境监测工作受到了广泛关注，为了进一步推进生态文明建设进程，需积极融合数字化技术体系，提高生态环境检测实验室现场采样质量管理水平，维持实验室建设工作的规范性和标准性。本文分析了生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化的意义和实现方式，并展望了未来发展趋势。
关键词：生态环境；实验室检测；现场采样；质量管理；数字化
在计算机技术不断发展的时代背景下，现场采样环节要融合数字化元素，打造更加多元的数字化处理平台，提升质量管理的整体效果，维持综合监督的实效性。
1生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化应用的意义
生态环境保护工作是维持人与自然和谐相处的关键，因此，生态环境检测检验工作的质量水平十分重要。使用环境监测数据客观评估环境质量状态并反映污染问题的治理成效，以便于后续开展对应的环境管理。为了维持生态环境检测工作的水平，就要对实验室现场采样质量信息的内容予以关注，确保能打造良好的管理平台，维持应用效率，借助行业规范化管理实现集成监管机制，匹配数字化技术平台，共同完善测试、数据传输、样品评估、分析报告编制等管理工作，从而促进分级管理水平的全面进步。另外，在传统的现场质量管理体系中，生态环境现场采样工作多数都是野外作业，这就使得地域和时间跨度较大，加之污染源采样较为复杂，就使得采样信息处理工作以及监测过程的真实性、可追溯性受到限制，甚至会造成环境监测数据处理不当的问题[1]。而正是基于生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化工作的全面落实，也能更好地维护生态环境监测测量值溯源体系的质量水平，优化监督效果，将物联网技术、大数据技术、人工智能技术予以统筹管理，为生态环境监测质量管理效果的全面进步奠定坚实基础。
2生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化的实现方式
在现场采样活动中，要对人员、机械、物料、方法以及环境要素等予以关注，要想全面践行质量管理技术数字化处理方案，就要实现整体流程自动化的目标，减少业务偶然性和随机性，从而实现全过程质量管理目标。
2.1设备管理数字化实现方式
在生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化方案中，采样仪器是提升数据数字化处理效率的根本，也是质控源头。因此，相关部门要对仪器予以关注，从购买、使用期维护保养、日常核查等方面践行全寿命周期管理机制。一方面，要对仪器的外部校准工作和日常核查工作予以监督，从数字化分析的角度出发，确保计量特征等基础信息的规范性，并且要着重关注仪器自身的参数信息，维持计量能力的数字化效果。与此同时，保证定量分析和定性分析都能匹配数字化技术方案[2]。另一方面，要关注仪器计量、校准过程以及年检过程等，从根本上建立远程数据匹配模式，从而提高仪器计量可追溯性，保证数据源头质量控制的基本效率。综上所述，建立完整的设备管理数字化应用模式，能更客观、公正地提升数据应用管理水平，并强化全过程质控效果，整合综合质量管理体系，维持质量监管工作的基本水平[3]。
2.2信息记录数字化实现方式
在传统的数据信息采样管理控制工作中，现场采样仪器能实现报表打印处理，但是这种功能会受到仪器设备以及环境因素、采样流程等方面因素的影响，所以多数采样记录会采取手工抄录的方式。而在数字化技术不断发展的背景下，将数字化技术融入信息记录方案中具有一定的应用优势。（1）数字化技术应用平台能支持任务的下载，调度管理系统中的监测任务，直接下载到移动终端。（2）指派对应的人员，保证人员能直接进行现场监测处理，并结合采样任务特征在系统内指派专人结合数据考核工作量，以保证数据实时分析的合理性和规范性，最大程度提高数字化交互信息的及时性[4]。（3）布点监测：利用数字化技术进行现场布点的分析和监测处理，主要由采样人员借助终端设备对现场采样点予以设置，以便及时获取对应的信息数据。（4）现场结果录入：借助对应的移动终端进行数据采集和原始数据的记录分析，然后完成录入状态。其中，数据要包括现场环境的基础参数、采样的基础参数、仪器设备的基础参数以及采样人员的基本信息等。（5）表单录入：在完成原始数据信息汇总的基础上录入表单，操作人员要借助移动终端手写装置完成电子签名的确认，并及时了解监测点位置、现场检测工况等基础内容。（6）样品保存：在采样工作结束后，为了保证结果校对和分析的准确性，就要对样品保存情况予以拍照留存，确保样品交接单记录的合理性。在采样结束后将移动终端上的样品流转到指定部门[5]。按照标准化流程践行数字化技术处理内容，维持综合应用管理的同时，保证采集过程对状态数据、测量数据以及过程数据等基础信息展开全面分析。基于数字化的重构和信息处理，匹配采集协议以及质控分析模式就能完成统一分析。
2.3质量管理数字化实现方式
使用数字化处理技术获取仪器设备、质控要素等基础监测数据后，要匹配质控方案维持分析信息系统运行的规范效果，以保证流转信息处理的整体效果。首先，结合阶段性检查内容，依据检查需求完成历史数据的回溯管理，从而及时了解工作环节和活动中存在的问题，构建更加主动的管理模式，提升数据精准性决策的水平。其次，采集数字化技术应用体系中要利用不同类型的规则库进行自动化判定、智能化判定，以保证特定信息数据处理和控制效果的最优化。最关键的是，在匹配数字化技术的过程中，要结合不同采样活动的规则完成评判处理，并且在不断累积经验和分析的同时，整合人工智能学习技术，优化规则处理效果。最后，数字化技术的升级和应用还能辅助生态环境检测实验室现场采样质量管理工作向着自动化、灵活化、规范化的方向发展，更好地从“人防机制”转变为“技防机制”[6]。
3生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化发展前景
随着物联网、大数据技术的全面进步和发展，数字化技术应用体系彻底革新了传统实验室战略规划格局，促进生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化体系向更加多元的方向发展。第一，进一步推进智能化采样辅助模式，利用智能化辅助手段提升数据获取和应用的便捷性，并配合自动化、精准化、全面化技术处理方案，维持更好的信息数据重塑体系，从而辅助用户更好地了解信息数据的本质以及关联度，这对于提升实验室数字化管理能力具有重要意义。第二，能建立质控信息的预警报警体系，在生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化发展进程中，质控管理数据库的发展也受到了广泛关注，匹配对应的质控规则库能更好地提升质控预警报警的能力，便于开展不同类型的分析预测工作，在维持综合应用效果的基础上，还能更好地提升质控综合应用效率，维持环境监测数据管理改革工作的综合水平[7]。第三，能建立不同业务场景分析模式，在采样数字化建设进程不断推进的时代背景下，场景管理能力的优化也受到了广泛关注，数字化处理模式能配合任务场景管理工序，维持场景质控结构的平衡，要结合采样环境场景形成灵活的场景化业务监管机制，维持社会化服务机构的管理效率。
4结语
总而言之，生态环境检测实验室现场采样质量管理技术数字化发展具有一定的必然性，正是基于数字化技术体系应用管理的独特性，才能维持规划工作的整体效果，并且更好地完成数据的处理分析和汇总，实现数据监管工作的全面落实，提高质控综合效果，减少误差产生的影响，为生态环境监测工作可持续发展奠定坚实基础。
参考文献：
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作者：冯淇 单位：韶关市汉诚环保技术有限公司