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大数据在道路工程造价的应用

2022-01-04 22:05:01毕业论文访问手机版

摘要:道路工程造价行业逐渐向现代化与数字化方向发展。在实现数据采集的基础上,确保分析处理具备即时性与高效性,加快工程建设施工,最终创造出一定的经济效益。在阐述大数据的基础上,指出传统道路工程造价存在的问题,提出新时期下大数据在道路工程造价中的应用前景。

关键词:大数据;道路工程造价;信息孤岛

1前言

伴随建筑规模的逐渐增大,以往道路工程无法实现造价精细化管理,但大数据的应用使得道路工程造价趋向于信息化与数字化。在新的形势背景下,充分挖掘大数据,挖掘潜在道路工程造价信息,可以提高造价管理水平,提高企业经济效益。目前我国经济社会发展较快,工程施工市场竞争极为激烈,对于企业而言,基于技术研发,不管是工艺改进,还是造价管理都是十分重要的。在道路工程造价中大数据得到良好的应用,带来了较多的便利,确保建筑企业获得更大的效益。

2大数据阐述

所谓大数据,也称之为海量信息与巨量资料,涉及数据量规模较大,不能利用人工在一定时间内管理信息。大数据具备一定的优势特征,具体体现在以下几点:第一,具备多样化特点,第二,具备海量性特征,第三具备快速化特点。道路工程造价运用大数据计算,可以极大地提高造价人员的工作效率。当前是大数据时代,有效应用大数据,可以切实促进道路工程造价相关行业的快速化发展。

3在建筑经济管理中道路工程造价的重要性

3.1提升评估精准性

对于建筑经济管理而言,应结合工程实际情况,深入研究施工环节的资金问题,利于实现全过程造价控制,确保建筑经济管理的良好开展。当前建筑工程总投资主要包含工程固定资产和工程流动资金。在进行投资时,作为项目管理人员,应结合工程实际情况,保证工程资金投入具备合理性,为开展施工活动奠定良好的基础。

3.2提高建筑经济管理工作准确性

在当前形势下,伴随经济的快速发展,传统建筑经济管理方式已不能满足现代建筑经济管理实际需求。基于此,进行科学化经济管理至关重要,不仅能提高建筑工程质量,加快施工进度,还能提高工程效果。对于道路工程造价,进行全过程控制是极为必要的,有效应对施工过程中的不确定因素,对其进行全过程控制,确保施工团队精细化管理,节省一定的工程费用,规避资金风险,确保工程施工过程具备高效性[1]。

3.3降低工程建设中的成本

由于建筑工程具备较长的施工期,加之采取多种技术,且环节较为复杂,因此需要大量资金投入。基于这样的情况,进行科学的建筑经济管理是极为必要的,可以确保建筑企业获得更多的经济利益。在当前形势背景下,道路工程造价管理在建筑工程中具有重要作用,能够在控制建筑工程投资成本的基础上提高建筑企业经济收益。例如,在建筑工程施工过程中,利用造价管理,合理控制施工各环节的预算,降低成本浪费,保证建筑工程整体经济效益的提升。

3.4规避建筑经济管理风险

对于建设项目的开展,科学化手段是十分重要的,只有保证成本应用具备可靠性,科学地把控建设成本,才有利于管理工作的开展。在开展管理工作过程中,将造价管理和工程各个环节结合起来,深入分析影响造价成本的各种因素,这样才能提出切实可行的解决方法,确保企业建设期间成本规划更加具备合理性,确保预算资金的规范性。在这样的背景下,资金实现了专款专用,在真正意义上规避了由于资金缺少所带来的建设风险。

4传统道路工程造价面临的现状

对于我国施工企业或是建设单位而言,投标是十分重要的,在获得产值的基础上,还能提高自身盈利能力。但在工程管理中,有时会存在造价控制管理效率低下的情况,部分工程最后会高于预算,然后只能追加投资,有时会造成连续追加。一些工程最终盈利与预期存在较大差距,比预期收益要小得多。之所以形成这样的局面,是因为造价技术与管理具有滞后性,不能达到合理预估和有效管理,进而造成这些情况的出现[2]。

4.1缺乏统一数据标准,信息化水平较低

在当前形势背景下,道路工程造价数据和计价体系数据标准不一致,造成道路工程造价数据缺乏统一标准,对日后的整理分类处理是极为不利的。在现实中,道路工程造价数据是以人员手工操作完成的,不管是数据采集或是数据录入都缺乏全面性,不能为造价编审提供依据,不能成为数据分析的保证。

4.2数据利用率较低,不能实现互联互通

当前我国造价数据利用,是一种“信息孤岛”的现象。基于一个工程,不同施工单位的工艺项目或是分项工程等,一般可以进行简单化处理;但由于道路工程造价数据互联互通性不理想,数据利用率较低,造成数据采集工作会出现重复率。

4.3不能确保数据实时更新,数据处理具有滞后性

对于道路工程造价数据而言,会出现更新不及时的情况。部分道路工程造价数据采集具有滞后性,重要数据不能进行有效采集,对造价控制数据真实性造成严重影响。另外,数据处理具有滞后性,现场不能有效处理,道路工程造价管理缺乏控制,对领导层决策具有影响,导致经济损失的发生。

4.4造价管理数据碎片化极为突出

造价管理中,数据变化极为频繁,做好跟踪采集是确保造价真实性的主要方式。原始造价管理在数据采集过程中存在着一些问题,例如效率低,流程具有滞后性;另外,数据极为分散,在进行汇总时会存在一定的困难,不能将数据及时导入,不能确保数据局部变动和整体变动间的有效联系。因此,成本控制时会出现随意性问题。在造价管理中,碎片化数据不能发挥应有价值作用。在传统的工程建设经济管理中,得到的数据都是在零散文档中保存,项目多的需要很多的文件;在具体实践中,不管是文档分类或是归类也极为不规范,因而数据处理中查找具有不便性,在整合过程中具有极大的困难[3]。

5大数据在道路工程造价中的应用

5.1确保造价数据更新分析全面化管理

在项目在建设中,应当加强大数据在道路工程造价中的应用,确保施工阶段的数据被有效地采集与更新,全面管理道路工程造价数据,将问题及时反映给决策管理部门,有利于对工程施工进行动态掌控。大数据在软件上分析与比对,和工程施工具体情况结合,有利于现场管理人员有效处理工程施工中存在的问题,将修改数据加以汇总,确保数据及时性的同时,还能确保数据精准性,防止施工风险的存在,减少工程损失,真正提高管理效率。

5.2完善道路工程造价云计算数据管理机制

完善云计算数据管理机制,确保数据互通互联,加快企业信息数据共享,保证信息数据具备系统化优势,进行高效率管理。将企业信息数据上传到云计算数据管理系统中,在工程建设各个时期,充分利用大数据,便于形成统一化数据网络,有效控制企业部门工作,加快企业业务实施,合理利用企业资源,真正提高企业道路工程造价管理质量。道路工程造价管理工作在实施时,针对数据整理与分析等相关操作,在数据技术支持背景下,可以更加精确化。在云储功能作用下,可以有效保存道路工程造价数据,依据旧数据实现管理方式的创新,加快企业道路工程造价的动态化管理[4]。

5.3有效划分道路工程造价管理工作

道路工程造价数据管理具有一定的价值,其有效划分了道路工程造价日常工作,拉近企业部门联系,提高企业内部管理效果。作为建设单位,应依据部门工作情况,做好道路工程造价分析工作,健全合作机制,明确部门工作流程。在大数据作用下,全面核查工作人员能力情况划分工作职责,确保员工能力作用的发挥,提高工作质量,确保道路工程造价数据信息的精细化。同时,借助大数据,有效收集企业内部信息,将部门信息收集到数据库中,防止存在遗漏,扩展数据库涵盖范畴,这样才能为部门日后工作提供参考,保证部门决策具备科学性。

5.4完善工程大数据库

对于道路工程造价而言,关联着工程整体,也关联着部分与不同环节。利用大数据技术,可以为道路工程造价提供更好的服务,完善道路工程造价大数据库,确保数据互通互联,提升即时数据整合度,确保数据具备高效率与便捷化。利用大数据技术,还能够构建工程项目阶段与管理部门互补的数据结构,形成数据网络,降低询价差价出现重复率的情况。

6结语

总而言之,在信息化背景下,全面分析大数据对道路工程造价管理的影响,建立健全云计算数据管理系统,将大数据在道路工程造价中有效应用,真正提升道路工程造价管理效率,提高道路工程造价管理效果,才能为企业创造出较好的经济利益和社会效益。

参考文献:

[1]刘劲松.关于大数据在道路工程造价中的应用前景[J].中国房地产业,2020(9):265.

[2]邓阿琴.大数据技术在道路工程造价中的应用研究[J].江西建材,2020(8):242-243.

[3]徐飞龙大数据技术在道路工程造价中的应用[J].电子技术,2020(6):139-140.

[4]李晓飞,熊瑛.大数据在企业道路工程造价中的应用前景[J].商业故事,2018(4):118.

作者:冯彬 张义群 盖新明