目前，互联网信息技术在各大行业领域均有应用，特别是在工业智能制造行业，互联网技术赋予设备智能化，使其按照特定的程序自动运行，诸如国家电网、华谊化工、宝武钢铁、中石油、中石化等大型企业均开展了智能化、数字化建设，加快推进智慧电网、智能炼厂、智慧炼钢、数字化油田等建设。工业生产实现智能化、信息化，将产生大量的工业数据信息，这些数据有助于工业生产改善，为行业发展带来新的机遇和技术创新。因此，如何将这些数据反馈于工业生产将成为重中之重。而大数据分析和网络安全技术能够在保证网络信息安全的同时，对大规模的数据信息进行快速系统的分析，实现工业数据信息利用最大化。张晨等编著的《工业大数据分析在流程制造行业的应用》（电子工业出版社，2020年9月版）以大数据分析和治理为主线，全面系统地介绍了大数据分析应用于流程制造行业的主要内容，并结合诸多代表性案例，详细地论述了大数据分析技术在各大领域中的实践应用，为广大读者科学地阐述了大数据分析技术在流程工业中的发展趋势。总览全书，发现该书具有以下三大特色。
一、内容全面，系统地阐述了大数据分析技术在流程制造行业应用的主要内容
该书内容十分的全面，主要包括基础理论知识、行业应用和总结与展望三大部分。作为基础理论知识部分的第一章和第二章主要阐述了流程工业智能制造与数字化转型和工业大数据分析技术基础理论知识。笔者通过分析德国、美国、中国流程工业智能制造的差异，总结出了流程工业数字化转型战略，并详细地论述了流程工业和大数据的基本概念；以工业大数据治理为切入点，全面地论述了大数据采集、大数据存储、大数据分析、大数据可视化等技术，并系统阐述了大数据分析方法的分类、步骤和数据挖掘方法。行业应用部分是第三、四、五、六和七章，介绍了大数据分析技术在各大行业应用的主要内容，包括天然气开发行业、炼油化工行业、化工行业、钢铁行业和电力输电线路运维。在介绍各大行业大数据分析内容时，从现状、需求、特点、解决方案、分析方法、分析案例等多方面进行了详细的论述。总结与展望部分，也就是第八章，从互联网结合和大数据文化两个方面对流程工业大数据进行了总结，并提出了未来展望。
二、案例丰富，结合应用实例说明大数据分析技术在各大行业的重要性
应用案例几乎覆盖每一个章节，成为了该书的一大特色，并结合案例论证了大数据分析技术在各大行业的重要性。笔者以德国、美国、中国流程工业智能化实例论证了流程工业智能化、数字化的重要性，以流程工业大数据治理案例论证了工业大数据分析技术的重要性，以天然气水合物大数据预测、压缩机故障大数据预防性监控和换热器早期泄漏大数据监控等应用案例论证了大数据分析在天然气开发行业的重要性。此外，笔者通过从应用场景和应用案例两大方面对炼油化工、化工和钢铁行业中大数据分析案例进行了详细的介绍，说明了大数据分析技术在这三大行业中的重要性和必要性。在介绍大数据分析技术在电力输电线路运维中的实际案例时，笔者从智能化反外损监控系统、数据驱动智能巡检系统、无人机巡检系统和空、塔、地协同巡检系统等四大方面进行了详细的论述，说明了大数据分析技术在电力输电线路运维中的重要性。该书以大量的应用案例作为事实依据，向读者说明了大数据分析技术在各行各业中的重要性。
三、结构合理，为读者构建了大数据分析技术在流程制造行业应用的知识体系
笔者为读者呈现了结构合理、逻辑清晰的知识内容。全书结构为总分总结构，以第一、二章中理论知识概述为总，再以各行业详尽的大数据分析应用内容为分，最后以总结与展望总括全书。第一、二章对流程工业和工业大数据分析技术进行了简要概述，为构建大数据分析技术在流程制造行业应用的知识体系筑牢理论基础；第三至第七章对大数据分析技术在各大行业中的应用进行了详细阐述，以此来丰富知识体系；第八章以总结和未来展望总括全书，既将全书内容进行了总结，又提供了未来发展方向，以此稳固和拓展该书知识内容体系。此外，在介绍各个行业大数据分析时，结构呈现分总结构，以现状、需求、特点、案例等各方面内容为分，最后进行系统性的总结。全书结构十分合理，有助于读者轻松地构建大数据分析技术在流程制造行业应用的知识架构。综上，该书是一部内容全面、案例丰富、结构合理的专业性著作。笔者不仅深刻了解工业大数据分析技术，而且熟知其在流程制造行业的相关应用内容。该书同时涵盖了数字化转型和大数据分析相关内容，为广大工业技术人员提供了一本不可多得的书籍，极具理论指导意义和实践价值。
作者：贾文杰 单位：重庆建筑科技职业学院数字工程学院